样本方差s²就是算每个数和平均数的差距，把差距平方，然后全部加起来，除以n减1。比如有三个数2、3、4，先算平均数是3，每个数和3的差距分别是-1、0、1，平方后变成1、0、1，加起来等于2，再除以3减1也就是2，结果就是1。这就是样本方差的计算方法。

为什么是除以n减1呢？因为算样本方差的时候，已经用到了样本均值这个估计值，相当于用数据自己“帮忙”算了一次，所以得少算一个自由度。比如刚才的例子，如果算总体方差的话，应该除以3，但因为是样本方差，所以得除以2。这样算出来的结果才能更准确反映总体波动。再比如有5个数1、2、3、4、5，平均数是3，差距分别是-2、-1、0、1、2，平方和是4+1+0+1+4=10，除以5-1=4，得到方差2.5。这样算出来的s²=2.5，比直接除以5的2要更接近真实情况。所以公式里必须用n减1，才能让样本方差更可靠。