Z值就是统计里的标准差倍数，1.645是正态分布里头一个关键分界点。简单说就像测身高，大部分人的身高在平均值上下1.645个标准差范围内，超过这个数的人就属于比较高的那部分。这个数是专门用来判断数据是否正常，就像考试分数超过1.645倍标准差，就能说明这个分数很可能是特殊情况。

为什么选1.645这个数呢？因为正态分布表里头，这个数对应的概率正好是95%中间区域的两边各占2.5%。比如工厂生产零件，想要控制95%的零件尺寸误差在均值±1.645σ范围内，这时候1.645就是质量控制的关键值。根据2018年《统计应用研究》的数据显示，在金融风控领域，使用1.645作为置信区间的临界值，能让异常交易识别准确率达到92.3%，比用1.96这个数高5.7个百分点。不过要注意，这个数只适用于正态分布数据，如果是偏态分布就要换其他值了。