高低点法就是找数据里最高和最低的点，排除那些突然跳出来的异常值，再用趋势线看变量怎么变。比如记录一个月每天的温度，最高35度那天和最低10度那天，中间的温度变化趋势就是变量。

为什么这样选呢？因为异常值会干扰趋势线，比如前年某商品价格波动，1月到12月最高8月是35元，最低2月是20元，但3月突然跌到10元，明显异常。排除了3月数据后，剩下的数据连成趋势线，发现变量是每月销量和价格相关，准确率从60%提升到85%。其实就像炒菜，高低火候决定菜的味道，变量高低点就是趋势的“火候”。比如有人把1月和12月当高低点，结果中间7月销量突然涨了30%，但没发现，导致预测偏差。所以高低点得选最稳定的那两个顶和底，就像搭积木，得先放最稳的砖块。模拟效果，可能出现“排除了异常值之后，剩下的数据连成趋势线，发现变量是每月销量和价格相关，准确率从60%提升到85%。”变成“排除了异常值之后，剩下的数据连成趋势线，发现变量是每月销量和价格相关，准确率从60%提升到85%。”这样句子合并，少了个“比如”，标点也错位。