人工智能训练模型需要处理海量数据，比如识别图片或分析语音，这些工作就像算盘打算盘一样，显卡的GPU芯片能同时处理很多任务，比普通电脑快几十倍。显存大才能存更多数据，比如训练大语言模型要占几十GB显存，普通显卡装不下，得用专业显卡。

为什么得用显卡呢？因为AI训练要不断试错，比如让模型学1000张猫狗图片，每张都要对比分析，GPU能同时处理几十张图片，比CPU快20倍。数据越大越明显，像训练GPT-3用了3000块显卡，显存总共有100万GB，算力比普通电脑强100万倍。NVIDIA统计显示，用显卡训练模型时间缩短了80%，成本降低60%。显存不足的话，就像手机内存装不下APP，训练就会卡住。所以AI必须用显卡，显存和算力都够才跑得动。