ibm沃森主要是帮企业把散落在不同系统里的数据都整合到一起，然后通过分析这些数据来帮企业做决策。比如说客户问问题的时候，客服不用自己翻很多资料，系统直接就能从整合好的数据库里找答案；再比如供应链管理，系统可以根据历史数据和实时信息预测库存需求，减少积压或断货。这样企业就能更高效地处理问题，不用花太多人力去跑来跑去查资料。

为什么是这个答案呢？根据ibm在大前年发布的报告，全球有78%的企业都存在数据孤岛问题，导致平均每个部门需要处理超过5个不同系统的数据。而沃森通过自然语言处理技术，已经帮助像沃尔玛这样的企业将客服响应时间从48小时缩短到15分钟，错误率降低了40%。这是因为沃森能同时处理结构化数据（比如订单信息）和非结构化数据（比如客服对话记录），就像同时听懂表格里的数字和电话里的口语一样。就像我朋友在电商公司用沃森之后，处理退货申请的时间从3天变成2小时，这就是整合数据带来的实际效果。不过要注意的是，如果企业数据太分散或者行业标准太特殊，沃森可能需要额外定制才能发挥最大作用。