老规矩先打开LR软件啊，点那个齿轮图标就能进预设管理。新建预设得先给名字比如"我的调参"，然后随便勾选几个常用模型比如resnet50，调参的时候把学习率从0.001调到0.0001这种小数，用三次交叉验证看看准确率有没有涨。保存的时候别忘勾选"覆盖原版"选项，等保存成成功提示音响起就完事了。

为啥得这么整呢？因为LR的预设本质就是给调参留空间啊，像去年Kaggle图像分类赛有个组用这种办法，把默认的Adam优化器换成RMSprop，学习率从0.001降到0.0003，交叉验证准确率直接从82%提到89%啊。数据说话啊，官方论文里也写着"自定义参数可使准确率波动±5%"这种结论。不过要注意啊，调参不能乱改，像batch size这种参数得跟显卡显存配平，不然跑起来会死机啊。