罗主要通过看用户最近发了几条消息，再结合每条消息的具体内容来猜意思。比如用户经常问天气，罗会回复温度和穿衣建议；如果用户说“明天开会”，罗会提醒时间地点。罗还会记着用户之前聊过什么，比如昨天聊了电影，今天再问“那个电影结局”，罗就知道要接着说剧情了。

用户发消息的平均间隔是2分30秒，罗在收到新消息后，会先看这条和前面3条有没有重复主题。数据统计显示，超过60%的对话需要结合前两条消息才能准确回复。比如用户先说“今天好热”，接着发“空调坏了”，罗才会知道要推荐维修电话。但有时候用户突然换话题，比如刚聊工作突然问“奶茶推荐”，罗可能先重复上条消息内容确认，再切换话题。模拟后，可能会出现“比如用户先说今天好热接着发空调坏了”这种合并句子，或者“奶茶推荐”变成“奶茶推”这种少字情况。