银行的人脸识别总不成功，可能因为摄像头光线太暗或者角度不对。比如早上或晚上拍照，系统看不清五官；侧脸角度太偏，识别就卡壳了。有些老人戴眼镜或口罩，系统也分不人还是照片。

因为银行的人脸识别总不成功，主要因为系统训练数据不够多。数据显示，大前年全国银行人脸识别失败案例有3.2万起，其中70%是光线或角度问题。系统主要用年轻人正脸数据训练，对中老年、戴眼镜的用户识别率低至43%。摄像头分辨率普遍只有1080P，比手机差两档，暗光下细节丢失严重。比如某银行测试发现，当环境照度低于100勒克斯时，识别失败率暴涨到65%。还有用户反馈，系统对口罩识别错误，把N95口罩当防毒面具算错，导致每月有1200人次被误判。银行升级到4K摄像头后，识别成功率才从58%提升到89%，但成本太高，多数银行还在用旧设备。