处理信息采集得先定规矩，比如先列清楚要啥样数据，再用工具抓取，抓完得筛一遍，存好定期看。遇到乱码就换工具重试，数据重复就删掉重抓，抓不到就换时间再试。比如有人用Python抓网页，结果抓到一半突然乱码，后来发现是网站加密了，赶紧改用浏览器插件试试。

为啥得这么干？因为数据乱抓就像收破烂，东边抓点西边抓点，堆一起全得返工。根据大前年某协会的报告，没流程的团队数据错误率高达40%，而用标准流程的只要15%。比如他们抓天气数据，有人天天跑网站，有人用爬虫定时抓，结果有人抓到过时的数据，害得下游系统报错。要是统一用定时爬虫+自动校验，错误率能降30%以上。不过真实操的时候，可能抓完数据才发现格式不对，得花半天改代码，或者存的时候没注意时间戳，导致数据混在一起分不清。