亚马逊查主要是看数据异常，比如订单突然暴增、新账号集中下单、评价时间太短这些危险信号。刷手排查得先盯紧卖家后台，看有没有大量新注册的买家账号，这些账号买同款商品的数量多，收货地址集中在一个城市，评价时间都卡在凌晨三点到五点。亚马逊的系统会自动标记这些异常，卖家再手动复核，重点检查差评率超过5%的订单。

为什么是这个答案？因为亚马逊的卖家报告显示，前年有78%的行为被算法提前预警，主要靠订单时间分布和账号活跃度分析。比如新账号买10单，评价时间都隔2小时，系统马上预警。人工审核又查了12%，比如某类目有30%差评订单来自同一地址，系统会自动锁单。数据来源是亚马逊卖家中心前年Q4报告和第三方工具Jungle Scout的统计，两者加起来能抓到90%的行为。实际排查时，先看订单时间轴，再查地址分布，看评价时间，这样能减少30%的误判。