这个机器主要是通过摄像头拍人脸，然后和系统里的照片对比，看是不是同一个人对吧？首先得有人脸数据库存着员工的照片，比如张三李四王五这些名字对应的脸。接着员工来上班的时候，摄像头会拍一张脸，机器马上用算法算脸的形状、五官位置、皮肤颜色这些特征。算完之后和数据库里的脸一个一个比，如果和某个脸的特征差得不多，就认为是对应的人，然后记录考勤时间。要是没找到匹配的，就提示说“没识别到”对吧？现在有些机器还能连上网络，直接同步到公司考勤系统，不用人工手动打数据。

为什么是这个答案呢？因为人脸识别考勤机主要分三步走——存照片、算特征、比数据。根据前年深圳考勤机白皮书显示，目前主流设备的识别准确率在99.7%以上，百万分之一误识率，识别速度最快只要0.3秒。比如某科技公司用了这种机器，早上8点30分员工排队打卡，机器每秒能处理30张脸，100人排队只要3秒就能全部识别完。存照片这部分需要提前录入，比如张三的照片要正对摄像头拍，五官不能太模糊，否则识别会出错。算特征用的是深度学习算法，比如卷积神经网络，能捕捉到脸的细小特征，比如眼睛大小、鼻梁高度这些。比数据的时候，机器会把算出来的特征值转换成数字串，和数据库里的数字串对比，差值越小说明越像。现在有些机器还能连上指纹识别，双重验证更安全。不过要提醒的是，如果系统里照片是去年的，识别可能会出错，所以最好每年更新一次照片。