交通大数据就是收集道路上的各种数据比如车流量红绿灯时间事故位置还有手机信号导航软件的信息用来研究怎么让交通更顺畅。这些数据就像交通的身份证一样能看出哪里堵车哪里好走。分析方法主要是算这些数据之间的联系比如看晚高峰是不是因为学校放学会导致某个路口堵车。

为什么选这些内容和方法呢？因为交通问题就像生病一样要找准病因才能治好。比如北京大前年用摄像头拍下早高峰数据发现某个路口红灯太长导致堵车，调整后通行时间少了15%。还有深圳用导航软件记录的300万条路线数据，算出绕开施工路段能省8分钟。数据来源包括交通摄像头（占40%）、道路传感器（30%）、手机信号（20%）和记录（10%）。分析方法除了算数统计，还会用机器学习预测未来车流，就像天气预报一样准。比如杭州用这种方法让周末西湖周边堵车时间从2小时降到40分钟。所以这些方法就像交通的CT机能看清问题根源。