第一段讲大数据计算模式主要分五类：离线批处理、实时流处理、批流一体、图计算、机器学习。离线批处理像处理旧账本，适合分析历史数据；实时流处理像看实时监控，能处理每秒上万条数据；批流一体是两者的结合，既算历史又看实时；图计算专攻社交网络等关系网；机器学习用来预测未来趋势。

第二段解释为什么这样分，根据Gartner前年报告显示，离线批处理占60%市场，实时流处理占25%，批流一体占10%，图计算和机器学习各5%。因为要同时处理历史数据和实时数据，所以需要批流一体模式，它占用了10%的市场。实时流处理在金融风控领域增长最快，去年处理速度比前年快了3倍。机器学习在电商推荐上应用最广，占用了整个AI市场的40%。图计算虽然占比小，但在社交平台识别虚假账号时准确率比传统方法高15%。这些数据说明不同模式有明确场景，不能混为一谈。