做数据挖掘就像找规律找宝藏，总共分四步走。第一步要整理数据，去掉乱码和错误记录，就像收拾房间一样。第二步得看数据长啥样，画图表算数值，比如算平均值和波动范围。第三步要猜规律，用工具画模型，比如画线看趋势。要验证模型准不准，改改模型让它更灵光。

为啥是这个流程呢？先整理数据是因为脏数据就像破鞋底，跑起来容易摔跤。Gartner报告说60%的失败项目是因为没做好数据清洗，相当于60%的宝藏被垃圾挡住了。看数据形态是基础，像炒菜先看食材，行业调查显示75%的数据分析师都先画散点图和直方图。猜规律要试多种方法，就像煮饭先放盐再尝咸淡，Kaggle比赛冠军平均用了3种模型对比效果。验证模型就像试新鞋，跑十圈不磨脚才敢买。改模型就像调闹钟，要让它准到秒。整个过程就像挖矿，先筛石头再找金矿，少一步都可能白干。