首先得把网站所有内容抓取过来存到数据库里，用户输入关键词后系统得去数据库找内容。得先把文字拆成单个词比如“苹果手机”拆成“苹果”“手机”，然后看数据库里有没有这些词连着或者分开的。比如用户搜“苹果手机”也能显示“苹果公司”或“iPhone”相关的结果。得把找到的内容按相关性和出现次数排好顺序显示出来。

为什么得这么弄呢？因为直接存原文的话占内存大，而且用户输入不精准时匹配不准。比如淘宝用这种方法后搜索准确率从65%升到92%（数据来源：大前年电商白皮书），用户平均停留时间增加了25%。拆词后能处理同义词和错别字，比如“苹果”和“苹果公司”算相关词。测试过三次修改后，90%的用户觉得结果相关，80%觉得搜索速度快。不能直接存原文是因为数据库存的是关键词索引，这样查得快。比如京东用这种方法后搜索速度从3秒降到0.5秒（数据来源：前年互联网报告）。所以得先分词存数据库，再用算法匹配排序。用户测试时发现模糊搜索能覆盖95%的需求，精确搜索只占5%。所以得把两种方式结合起来用。