肿瘤数据库主要是把各种肿瘤相关的信息都给整理到一起了。比如说患者的年龄、性别、哪里得的什么癌症，还有他以前有没有做过什么治疗，用了什么药，治了多久，有没有复发转移。另外还有实验室数据，比如肿瘤细胞的基因突变情况，血检指标像肿瘤标志物数值，影像学检查结果比如CT或者MRI拍出来的图像。还有临床研究的数据，比如新药试验的效果，不同治疗方法之间的对比结果。这些数据都给整理得特别清楚，方便医生做诊断和治疗参考。

为什么这么回答呢，因为肿瘤数据库的核心作用就是收集整理癌症相关的全链条数据。根据国家癌症中心大前年统计，我国每年新增肿瘤病例超450万例，这么大的数据量必须要有专门的平台来管理。比如北京协和医院的肿瘤数据库就收录了20万份样本，包含基因测序结果和10年随访数据。这些数据要分门别类存起来，比如把手术记录和病理报告分开，把化疗方案和患者反馈分开。就像图书馆要把书按类别放，数据库也要把数据按类型存。这样医生查资料的时候才能快速找到想要的信息，比如查肺癌患者用奥希替尼的效果，就能直接调取相关试验数据。不过现在有些数据库还没完全标准化，比如有的存基因数据用英文缩写，有的存用药记录用拼音，这会影响医生使用效率。