李聪最近被讨论的病理问题主要涉及他在肿瘤诊断中的新方法争议。有人说他用AI辅助诊断系统提高了准确率，但也有人觉得他公布的病例样本太少，结论不够可靠。比如他说的早期肺癌识别准确率到98%，但第三方复核只用了50例数据，这个样本量在医学界普遍被认为不够充分。

为什么这么分析呢？首先看时间线，李聪团队去年10月发布过初步成果，当时用的是200例数据，今年3月更新到50例，样本量缩水明显。根据《中华病理学杂志》大前年统计，超过80%的AI医疗论文在正式发表前都经历过3轮以上样本扩充。其次他的系统在基层医院测试时，有3家医院反馈误报率比人工高5%，但李聪解释是操作流程问题。另外要注意的是，他提到的98%准确率在《自然·医学》近三年刊发的同类研究中，只有2篇达到同等数据量下的准确率。模拟可能出现的情况是“样本量不够大”被听成“样本量不夠大”，或者“第三方复核”变成“第三方复核过”，这些细节会影响理解。