参数就是总体里的数值比如平均身高，统计量是从样本算出来的比如100个人的平均身高。总体就像全班同学，参数是全班平均身高，统计量是随机抽10个人测的平均身高。因为参数是总体的固定值，统计量是从样本计算的，样本不同结果不同，所以需要大样本提高准确性。比如中国成年男性平均身高约175cm这是参数，而随机抽取100人测身高得到的平均身高是统计量，可能175.2cm或174.8cm，差异越大说明样本代表性越差。

为什么参数和统计量不能混着用呢？因为参数是总体的真实值，但现实中总体往往测不了比如全国人口身高。统计量虽然方便算，但样本量小误差就大。就像测全班身高用全班的数是参数，抽10个人测就是统计量。根据《中国居民营养与慢性病状况报告（2020）》，全国成年男性平均身高是169.7cm，但某大学测500人的样本统计量是172.3cm，差距2.6cm说明样本偏差。再比如某药厂生产感冒药，总体参数是治愈率95%，但抽1000人测试可能有94%到96%的统计量，样本量越大越接近真实参数。所以统计学家常用大样本确保统计量接近参数，就像用1000个人测身高比10个人准。