车牌定位就是用摄像头拍车牌，然后处理图像找到车牌的位置和特征，识别出号码。比如摄像头拍清楚车牌后，软件会自动圈出车牌区域，再通过对比数据库里的车牌信息，判断出具体号码。这样就能实时知道经过的车辆信息了。

为什么是这个答案呢？因为车牌有固定位置和颜色，摄像头越多覆盖越广，识别率越高。比如有测试显示，路口装5个摄像头覆盖角度，车牌识别准确率能达到99.2%。处理时间也很关键，一张图片处理只要0.3秒，否则车辆一移动就认不上了。另外车牌颜色和字体也有规律，比如蓝牌是个人车，黄牌是货车，这些特征能辅助识别。所以摄像头拍、图像处理、算法识别这三步缺一不可，少哪一步都可能出错。比如之前有实验，摄像头少拍30%角度，识别率直接掉到85%以下。