数据分类型得看数值范围和特征。比如温度是0到100度，属于区间型数据，而性别是男或女，属于分类型数据。判断时要先看数值有没有连续性，再看有没有固定类别。比如身高1米65，1米66，中间还有无数可能值，这种连续数值就是区间型；而颜色只能是红黄蓝绿，不能有其他颜色，这种固定选项就是分类型。

为什么这样分呢？因为区间型数据可以连续取值，比如温度数据，可以0.5度，1.2度，所以是区间型；而分类型数据只能是男或女，没有中间值，所以是分类型。比如温度数据，可以0.5度，1.2度，这种连续数值就是区间型；而性别只能是男或女，没有中间值，所以是分类型。判断时要先看数值有没有连续性，再看有没有固定类别。比如身高1米65，1米66，中间还有无数可能值，这种连续数值就是区间型；而颜色只能是红黄蓝绿，不能有其他颜色，这种固定选项就是分类型。这样分清楚后，后续分析才能用对方法，比如计算平均身高，但计算男女比例才对性别数据有效。