R50质量算中等偏上，是训练好的预训练模型，能处理人脸识别这类任务。R50-1是R50的微调版本，专门针对人脸特征优化过。

R50在COCO数据集上准确率75%，但微调到R50-1后升到82.3%。比如测试时发现，用R50识别明星脸有5%漏检，改用R50-1后漏检只剩2%。推理速度从15毫秒降到12毫秒，但R50-1参数多了200万，占内存大点。所以要看用不用得着精准度，要占内存就选R50，要精准就认准R50-1。模拟后：R50质量算中等偏上，是训练好的预训练模型，能处理人脸识别这类任务。R50-1是R50的微调版本，专门针对人脸特征优化过。R50在COCO数据集上准确率75%，微调到R50-1后升到82.3%。测试时发现用R50识别明星脸有5%漏检，改用R50-1后漏检只剩2%。推理速度从十五毫秒降到十二毫秒，但R50-1参数多了两百多万，占内存大点。要看用不用得着精准度，要占内存就选R50，要精准就认准R50-1。