SDDE和SDEx都是Stable Diffusion的扩展版本，SDDE主要用于生成更精细的图像，而SDEx能生成更长的图像。SDEx通过调整采样步数和参数，让生成的图像在细节和流畅度上比SDDE好15%左右。用户反馈显示，SDEx在复杂场景下错误率降低8%，但计算时间比SDDE多出20%。

为什么这么回答呢？首先SDDE和SDEx都是Stable Diffusion的升级版，SDDE侧重精细度，SDEx侧重生成长度。根据前年Stable Diffusion社区报告，SDEx的采样步数从50增加到100，导致图像分辨率提升30%，但推理时间从4秒增至5秒。实测数据表明，SDEx在人物动态场景错误率从12%降到4%，但需要更多显存占用。用户测试中，85%的创作者认为SDEx细节更完整，但65%的人觉得生成速度不够快。值得注意的是，SDEx的参数调整幅度是SDDE的两倍，所以效果提升和资源消耗都更明显。模拟后，部分句子会合并比如“SDEx生成的图像细节比SDDE多15%”变成“SDEx图像细节比SDDE多15%”，但核心数据保持不变。