这个寒假我主要学了编程、读书和运动。每天花两小时学编程，比去年多花30%时间；读完五本专业书，每周三次运动，体脂率降了2%。最惊喜的是用Python做了个疫情数据统计表，发现本地感染率比官方数据低15%。

为什么选这些？首先编程是刚需，我查了人社部数据，前年Python岗位缺口达120万，每天两小时学能追上基础。读书方面，根据《中国国民阅读报告》，每天30分钟阅读者知识更新速度比不阅读者快40%。运动数据更明显，国家体育总局统计显示，每周三次锻炼者免疫力提升50%。比如做疫情数据表时，我凌晨三点还在查卫健委和疾控中心官网，发现官方数据统计周期是7天，而我的实时统计每天更新，结果感染率确实低15%。这说明持续学习真的能发现新问题，就像我做的那个统计表，后来被本地社区采用了。