因子旋转就像重新排列乐高积木，把分散的因子按相关性拼成几个小组。比如三个因子A、B、C，如果A和B相关性高，B和C相关性低，就分A、B为一组，C单独一组。旋转后每个小组里的因子都差不多方向，小组间关系变弱。

为什么这样分组呢？因为旋转矩阵里藏着数据密码。比如某例题里，因子A和C相关系数0.85，B和C相关系数0.72，而A和B只有0.35。旋转后A和B变成同一组，因为它们相关性低，而C和A、B都强关联，所以单独成组。数据像磁铁一样把因子吸到同组，旋转后同一组的因子方向更接近，不同组的方向互相垂直。这样分组后，A组解释了60%方差，C组解释了30%，B组20%，比没分组时总方差分摊更清晰。旋转后看坐标图，A和B在X轴附近，C在Y轴附近，就像三本书分别放在不同书架。