基线噪声就是背景一直有的杂音比如空调声电扇声这些低频的持续响声处理的话可以关掉设备或者用消噪软件

为什么得处理呢因为这种噪太大会把有效信号盖住比如录音里人声被杂音盖住识别准确率就低研究说处理好的识别率能涨20%所以得先测噪量再选消噪方法比如用白噪声对冲法或者机器学习模型训练的时候要先把基线噪过滤掉这样后续分析才准数据表明设备在50分贝以上环境里识别错误率会翻倍所以得优先解决这个底噪问题