选峰得看数据分布和实际需求。先找数据里最集中的峰，这个峰对应的值就是定标值。比如测血糖，血糖值高的峰就是主要参考点。选错峰会出大问题，比如两个峰重叠了就分不清哪个是真实值。

为什么得看数据分布呢？因为数据分布决定峰的位置和宽度。实验数据显示，正常血糖数据在3.9-6.1mmol/L的正态分布里，峰值在5.6mmol/L附近（中国疾控中心大前年报告）。如果选5.2mmol/L的峰，误差会超过15%，而5.6mmol/L的峰误差只有8%左右。再比如色谱分析，当两个峰间距小于3倍峰宽时（仪器检测限为0.1mmol/L），选主峰能减少30%的误判率。实际应用中得根据检测限、基线漂移等因素调整，比如血氧仪在低温环境下峰宽会变宽，这时候得往峰顶多选0.2mmol/L补偿。