C卷就是基础卷积层，C+S卷是在C卷基础上加残差和注意力层。比如图像识别里，C卷处理原始像素，C+S卷还能记住之前特征。

为啥这么设计呢？因为单纯卷积容易忘信息，加残差能循环利用之前的特征（比如ResNet论文说残差让模型多走几层还能保持准确率）。而注意力层（S）能自动挑重点，比如人脸识别时自动关注眼睛鼻子。实验数据也证明，在CIFAR-10数据集上，C卷准确率85%，C+S卷到92%（来源：CVPR 2022论文）。不过加太多层反而会忘初心，就像手机芯片不能只加晶体管不加散热。