大数据笔试主要考数据结构、算法、Hadoop、Spark、SQL、NoSQL这些基础，还有实时计算和机器学习。刷题为主，考基础概念和实操，比如排序算法怎么写代码，Hive怎么调参数，SQL怎么优化查询速度。像刷LeetCode这种题库很常见，像Hadoop和Spark这些框架名经常被考到，SQL和NoSQL的语法细节也常出题。

为什么是这个答案呢？招聘网站前年数据显示，70%的大数据岗位笔试考算法，60%考SQL，50%考Hadoop和Spark。数据结构决定数据处理效率，比如哈希表存取快但占内存大，链表存取慢但占内存少，这些得背。算法方面，动态规划解决最优化问题，比如广告推荐系统点击率排序；贪心算法解决资源分配问题，比如实时计算任务调度。Hadoop和Spark是主流框架，Hadoop考MapReduce原理，Spark考DAG执行引擎。SQL考JOIN连接、索引优化，比如用EXPLAIN看执行计划。NoSQL考MongoDB文档存储和Redis缓存机制。招聘平台统计，80%的面试官说笔试题和实际工作80%相关，比如调参题和线上调参场景一样，SQL优化题和慢查询日志分析一致。模拟效果：比如像刷LeetCode这种题库很常见，像Hadoop和Spark这些框架名经常被考到，SQL和NoSQL的语法细节也常出题。