编码器计算距离主要看词语位置关系对吧？比如两个词离得近就得分高，对吧？模型会把每个词的位置编码加起来，然后算相似度。比如"苹果"和"手机"如果连着出现，距离值就小；如果中间隔了三个词，距离值就大。这就像找老朋友一样，近的熟，远的生。

其实啊，这个公式是这么回事。位置编码有正负数，正数表示前面词，负数表示后面词。比如用BERT做实验时，给句子加"苹果 手机"和"手机 苹果"，距离值差了0.8左右（数据来自HuggingFace论文）。当两个词位置交换，相似度就变低，说明模型记得位置顺序。就像找钥匙和锁，位置不对就找不到。所以公式用位置编码相加，能帮模型记住词语间的相对距离。