爱好者的话就是算数据波动大小，分两种算法。一种是总样本偏差两种算法，一种用所有数据算，一种用部分数据算。比如三个数2、5、8，总体标准偏差用6除，样本标准偏差用2除，结果差两倍。波动大的用样本法更准。

爱好者的话就是为什么样本法用n-1。因为用部分数据算时，平均数会偏向样本，像测体温，5个人平均39度，第六个人38度，平均就降到38.5度。每次加新数据都这样拉低整体，n-1能平衡这种拉扯。比如用2、5、8算样本，平均7，偏差是(2-7)^2=25，(5-7)^2=4，(8-7)^2=1，总和30。用n-1=2除得7.5，比用n=3除的5.48大，更反映真实波动。就像测全班体温，总用n-1能避免把个别体温拉得太低，让波动值更实在。