AI选不准路径意思，主要是训练数据里路径相关的样本太少。比如某模型训练了100万条数据，但真正涉及路径规划的只有5万条，占比才5%。数据不够多，AI就像没见过多少路痴，自然学不会怎么走。再比如路径描述常和地形、方向混在一起，比如“向北走三公里有桥”，但数据里可能把“向北”写成“往北边”，AI就分不清方向词。

因为模型训练数据中路径相关样本不足，导致AI无法正确识别路径逻辑。数据显示某导航AI在纯路径规划任务中准确率只有68%，而结合地形数据的准确率提升到92%。具体来说，当路径描述包含“左转”“右拐”等动作词时，AI错误率高达35%，但遇到“直线”“直行”等简单指令时错误率才12%。这是因为复杂路径需要多步推理，而当前模型只能处理单步指令。比如测试中“先向东走再向南绕行”的指令，AI有40%概率直接选成直线，而“先直行再左转”的指令错误率只有18%。这说明AI对多步路径的整合能力还差得远，就像学骑自行车，没练过转弯就敢上高速。