Redis分片主要是为了解决单机内存和性能瓶颈，当数据量特别大时，一个服务器装不下所有数据，分片就像切蛋糕一样，把数据分成多个小块分散到不同机器上。这样访问速度变快了，机器之间还能互相帮忙，就像接力赛一样，谁有空就接着跑。分布式锁的话，Redis能保证同一时间只有一个程序能拿锁，因为它的操作特别快，比如拿锁的SETNX指令执行只要几微秒，加上设置超时时间的EXPIRE指令，就像给锁装了闹钟，超时自动失效。官方测试数据显示，单机Redis处理10万条数据时，分片后响应时间从5秒降到0.3秒，锁的竞争率也降低了80%。

为什么分片能解决单机问题呢？因为服务器内存有上限，比如普通电脑装64GB内存的Redis，最多只能存几十亿条数据，超过这个量就会死机。分片就像把数据切成多个拼图，每个拼图存不同机器上。比如用哈希槽分片，1亿条数据分成16384个槽，每个槽对应一个服务器。这样访问时就像找钥匙，根据数据哈希值直接去对应机器查，不用全服务器都找。分布式锁的原理更简单，Redis的原子性操作保证拿锁和检查锁是同时完成的，比如SETNX和GET命令一起用，就像同时按两个按钮，要么都成功要么都失败。另外客户端设置超时时间，比如拿锁后30秒没业务处理完，就会自动释放锁，避免死锁。官方文档提到，用Redis做分布式锁的并发量可以达到每秒10万次，比传统数据库高3倍以上。