ETL就是从各个地方把数据拿过来，整理成能用东西，再塞到新地方。比如说公司买来的Excel表格、数据库里的数据，先要抽出来，检查有没有乱码或者格式不对的，接着改一改让它们符合新系统的要求，把这些处理好的数据搬到新的数据库或者报表里。这中间要用到SQL查数据库，Python写脚本，Excel做简单处理，可能还要会用ETL工具比如Kettle或者Talend。

为什么得学这些呢？现在企业数据越多，ETL就越吃香。比如BOSS直聘上最近半年ETL相关岗位有12万条，拉勾网有8万条，平均薪资中位数15k到25k，比普通IT岗位高30%。因为数据不会自己动，得有人抽出来、改好格式、搬过去。比如某电商公司去年用ETL工具把3个系统数据统一后，报表生成时间从3天缩到3小时，省下的钱够招5个程序员。所以既要懂数据库怎么存数据，又要会写代码处理数据，还得熟悉各种ETL工具，这样才能既快又准把数据传送到需要的地方。不过有时候数据量特别大，得用分布式处理，比如Hadoop，不然电脑会死机。