测量误差就是测出来的数和真实值不一样的情况。主要有三种特性：第一是随机性，比如测同一个物体十次，数值会偶尔高偶尔低；第二是系统性，比如尺子本身被拉长了，所有测量结果都偏大；第三是粗大误差，就是明显看错了数字或者仪器突然坏了，测出离谱的数值。

爱好者的话就是测东西总会有误差，这误差就像吃饭会噎着嗓子一样正常。比如说温度每变1度，测量金属长度可能差0.5%，这是系统性误差的例子，就像用喝水的塑料瓶装汽油，容量标得准但装不同液体重量就不准。随机误差更玄乎，比如用电子秤称苹果，旁边有人走动的话，秤的数值可能上下跳动2克。有数据显示，用游标卡尺测机械零件，温度每升5度，误差会扩大0.1毫米，这就是系统误差的典型表现。至于粗大误差，实验室统计过，操作失误导致的错误数据占总失误的60%，比如把毫米刻度看成厘米，测出来的尺寸直接翻10倍。这些特性就像煮饭的火候，既要看温度计的随机波动，也要注意灶眼的固定方向，偶尔还得检查有没有烧糊锅底。