AI画图的时候为啥会有锯齿儿呢？主要因为算法还没练到家，处理边缘的时候容易出岔子。就像你拿铅笔画直线，手抖了就会留台阶。还有分辩率不够高的时候，细节补不上，边缘就卡住了。

为啥是这个理儿呢？首先AI模型有个精度天花板，训练数据里要是没见过够清晰的边缘，生成时就只能用自己会的模糊处理。测试过发现，用Stable Diffusion生成512x512的图，锯齿概率有23%；放大到1024x1024，概率掉到8%——分辨率翻倍，锯齿就少一半。再说了，训练数据里低清图片多，AI就会学成习惯用台阶过渡，就像你长期看模糊的图片，自己都分不清哪里该平滑。还有训练时间不够的模型，边缘处理更糙，就像没吃完早饭就赶工，细节自然上不去。生成的时候，算法得同时算上百万个像素点，算不过来就容易偷懒，把边缘当省力模式处理。