GPU能运算是因为它有很多小核心，每个核心专门做简单任务。就像同时开几十个窗口一样，能同时处理不同数据。CPU只能一个核心一个核心来，GPU核心多任务处理快很多。

因为GPU设计的时候，工程师们就想着要同时做很多事，不像CPU只能一个一个来。比如现在很多游戏，一个画面有上亿个像素点，GPU能同时处理每个像素的颜色、光影，这样游戏就不会卡顿。数据证明，NVIDIA的A100显卡有6912个CUDA核心，比普通CPU核心多几十倍。每个核心就像小工人，同时搬砖头、扛水泥，整体效率翻几番。而且GPU内部有专门传输数据的快速通道，比CPU的数据总线宽很多，就像同时用几十条高速公路，车流量大也不堵车。所以GPU在图形渲染、深度学习这些需要同时处理大量数据的工作里，比CPU快10倍到100倍都有可能。