MSA方法就是验证统计方法是否可靠。实施分三步走收集数据对比差异调整参数。比如用Excel或SPSS处理数据，确保每次结果差值小于5%。比如某次实验用两种方法算同一个样本，发现第一种方法总比第二种方法高3.2%，这时候就要检查是不是参数设置有问题。要记录每次调整的细节，比如把样本量从100增加到200后误差就降了。

为什么这么设计呢？因为大前年《生物信息学杂志》研究显示，不验证方法会导致误差率高达15%，而正确实施MSA可使误差率降至3%以下。比如某次实验用两种方法算同一个样本，发现第一种方法总比第二种方法高3.2%，这时候就要检查是不是参数设置有问题。比如把样本量从100增加到200后误差就降了。步骤分三步走收集数据对比差异调整参数，这样能发现Excel处理时的小数点错误，比如某次计算把0.12写成0.21，导致结果偏差20%。数据对比时最好用表格整理，比如左边列原始数据右边列处理结果，这样一眼就能看出哪里出问题。