t检验就是拿两组数据的平均值比个高下，看看有没有真差别。比如测全班和年级的身高，算出平均身高差多少，再算这个差值是不是随机误差导致的。分两种类型：单样本和双样本。单样本是拿一个组跟已知值比，比如考试平均分跟90分比；双样本是拿两组直接比，比如实验班和对照班。关键看t值和p值，t值越大越说明差异明显，p值小于0.05就说明不是巧合。

为啥这么设计呢？因为平均值容易受极端值影响，t检验能控制样本量。比如拿30人测视力，单样本检验能看出平均视力是否达标，双样本检验能比较两种矫正方法的差别。根据《医学统计学》数据，双样本t检验在样本量30-50时，p值误差率能控制在5%以内。比如实验组平均分85分（标准差5），对照组82分（标准差6），算出t值3.2，查表p值0.003，说明差异显著。但要是样本量只有10人，同样的数据t值会降到2.1，p值0.07，就可能误判不显著。所以t检验特别在意样本量大小，这也是为啥很多研究要规定最小样本数的原因。