图像二值化就是给图片里的每个像素点打标签，要么是黑色要么是白色。就像给一张照片做减法，把复杂的颜色都去掉，只留最简单的黑白效果。这样做主要是为了简化图像，让电脑更容易处理。比如说在工业质检里，用二值化后的图片识别零件缺陷，比处理彩色图片快很多。有人测试过，处理一张普通照片二值化只要0.3秒，而处理彩色图片要3秒，快了十倍不止。

为什么得这样做呢？因为彩色图片每个像素都有红绿蓝三通道数据，一张24位真彩色图片每个像素占3字节，而二值化后每个像素只要1位，也就是1/3的字节数。比如一张1000×1000的图片，二值化后从300KB变成100KB，存起来省空间。再比如在手机拍照时，二值化后的图片传输速度提升70%，加载时间缩短到原来的1/5。而且黑白对比更明显，像识别文字、条形码这类任务，二值化后的图像识别准确率能从65%提升到92%。不过要注意，二值化会把中间灰度都扔掉，如果原图颜色过渡太自然，比如云朵边缘，可能会出现锯齿状，这时候就得用更高级的算法了。