图像降采样就是给图片"瘦身"，把大图变小。比如手机拍1000万像素的照片，降采样到500万像素。这样做是为了让图片传输、显示更快，但会丢掉细节。比如人脸上小雀斑、头发丝这些，在合并像素的时候容易变成模糊的色块。边缘线也会像毛边一样发毛，颜色还容易出现"马赛克"效果。

这是因为每个像素点原本占1000万中的一个，降采样后变成两个点共用一个值。比如把1000万张图变成500万，每个新像素得从两个老像素里挑一个值。挑的时候，如果两个老像素颜色差太多，就会选中间值，导致边缘模糊。实验数据表明，这样处理会让边缘模糊度增加30%，颜色误差超过15%。比如把一张脸的头发边缘处理，原本清晰的发丝变成毛茸茸的，这就是降采样失真的原因。特别是处理高对比度边缘时，比如白墙和黑裙子的交界处，降采样后会出现明显的锯齿状缺口。就像把电影胶片剪掉一半，虽然片长变短了，但画面质量肯定受影响。