要分清楚人群得看哪些方面，主要得拿两个东西当标准。一个是分组依据，比如年龄大小、消费习惯这些具体特征；另一个是数据，就是收集到的具体信息。比如开奶茶店想分客户群，就要看大家喝什么口味多，花多少钱多，这些数据才能决定怎么分组。

为啥得这么分呢？因为分组依据就像尺子，得用数据来量对不对？比如有1000个顾客，光看年龄分的话，20-30岁可能买得少，30-40岁买得多，这时候消费金额就成关键依据。数据里显示30-40岁的人平均买5杯，20-30岁买3杯，这就说明消费金额比年龄更重要。再比如数据统计发现，每周买奶茶超过3次的人，不管多老都爱喝珍珠奶茶，这就得把消费频率和口味偏好当依据。所以分组依据得跟着数据走，数据不准确分组就错，数据不全面分组就漏人。

比如有家店做了个月度消费记录，发现25-35岁女性买果茶多，但数据里同时显示她们也常买咖啡，这时候分组依据就得同时考虑年龄和消费品类。数据里有个异常点，有个50岁大叔每月买10杯奶茶，这时候分组依据就要单独考虑消费金额，不管年龄。所以分组依据得根据数据里的规律来定，不能光凭感觉。数据像镜子，照出真实情况，分组依据就是拿镜子照出来的形状。