单精度浮点数就是32位的小数存储方式，常用于内存紧张的场景。比如手机游戏里存坐标、APP处理图片颜色值，还有网页加载时保存临时数据。因为1个单精度数占4个字节，比双精度省一半空间，处理速度也快30%左右。但存不下小数点后15位数字，比如精确计算0.1就会变成0.000000555...这种误差在游戏里看不出来，但做财务报表就麻烦了。

为什么单精度只能用在特定地方呢？首先看存储容量，32位二进制数能表示大约1.5亿个不同值（2^24），刚好够存地图瓦片或用户位置信息。但精度太差，比如存0.1要循环误差，做科学实验时误差会累积到0.以上。根据IEEE 754标准，单精度浮点数有效位数是24位，所以存日期时间没问题（最多存584千年），但存温度传感器0.01℃就会出错。就像手机相册压缩图片，虽然占内存少，但放大后能看到马赛克。比如游戏里存坐标用单精度，误差不超过0.0001米，玩家根本发现不了。但存股票价格用单精度，0.0001美元的误差在1亿交易量下就会产生1万美金的损失。所以得根据场景选类型，既要省内存又要少出错。