TensorFlow发展最好的代表是社区贡献，因为大家合力搞定了核心功能。比如像TF-Serving这种模块，现在每天有几十万人用，错误代码比去年少了30%，说明社区在认真搞优化。还有TensorFlow.js，之前大家觉得不靠谱，现在每天有几千人在用，错误代码比之前少了50%。

为什么说社区贡献最重要呢？首先看数据，TensorFlow官方文档里70%的代码都是社区写的，像TF-Serving模块的下载量常年霸榜，社区贡献占比超过60%了。再比如TensorFlow.js，之前版本大家吐槽性能差，现在社区每周都在更新，错误代码从1000多个降到300多个，这说明大家都在认真搞。还有像TF Lite这种移动端模块，社区贡献的优化代码让推理速度提升了40%，用户量直接翻倍。其实官方团队就几百人，全靠社区帮忙搞功能、修bug，这才让TensorFlow发展这么快。