相关系数就是看两个事物变动的亲密度，数值越接近1说明越像孪生兄弟，一起涨一起跌；接近-1就像冤家对头，一个涨另一个就跌；要是0就说明没关系，比如身高和数学成绩可能没什么联系。这个范围是因为数学家设计公式时把所有可能情况都算进去了，就像用尺子量东西，最大最小值自然被限制住。

数学家用协方差除以两个数据的标准差，这样算出来的结果就不会超过1和-1。比如温度和冰淇淋销量，夏天高温时销量涨，低温时跌，算出来相关系数-0.8左右；汽车重量和油耗，车越重油越费，相关系数0.9以上。要是数据点分布像杂乱弹珠，相关系数就会接近0。不过实际算的时候，如果数据太少或者有异常值，结果可能波动大，比如10个数据点里突然出现个 outlier，相关系数可能跳到-1.2这种超范围值，但公式本身设计时已经把合理范围定死在-1到1之间了。还要注意，相关系数只能说明线性关系，曲线关系可能显示0相关但实际有关联。