第一段：为什么要用t检验呢？比如说咱们想比较两组人的身高是不是不一样高，不能光看数字，得算算差异是不是特别大。这时候t检验就像个裁判，把两组数据的平均数、标准差和样本量都算进去，算出一个t值。t值越大，说明两组差异越明显，可能不是巧合。比如两组各30人，平均身高差10厘米，标准差都是5厘米，算出来的t值是2，这时候就能判断差异显著了。

第二段：为什么选t检验不选别的办法？因为t检验专门处理小样本数据（比如每组30人以下），这时候用标准正态分布就不准了。它用样本均值代替总体均值，用样本标准差代替总体标准差，虽然会有些误差，但能控制误差范围。比如算t值公式是（均值差）除以（标准差根号样本量之和），这样算出来的t值和临界值对比，就能看出p值是不是小于0.05。比如刚才说的例子，t值2比临界值2.06小0.06，刚好卡在拒绝域边缘，说明差异可能勉强显著。但要是样本量增加到50人，t值就会变成1.43，这时候就不显著了。所以t检验既考虑了数据量，又考虑了波动情况，特别适合咱们这种没大样本的情况。