因为数据量太小点太密看不清分布所以看起来不全。比如画100个点在1平方厘米里就像100粒芝麻挤在一起根本分不清哪个在哪个位置。横纵坐标范围太窄也会让点堆在一起比如坐标0-10里100个点可能重叠成一片。

爱好者的话得再解释清楚。其实数据量少就像放 few coins 在小盆里，点太密就看不见单个 coins 的位置。比如100个数据点横纵坐标都是0-10，点太挤了重叠严重，像一百个点堆在1平方厘米里，所以根本看不清分布规律。就像用放大镜看蚂蚁窝，密密麻麻的蚂蚁腿都分不清。这时候要么加数据量比如增加到1000个点，要么拉大坐标范围比如变成0-100，让每个点有自己的位置。就像把芝麻撒在大的簸箕里，单个芝麻都能看清。有研究说当数据量低于500时，散点图重叠率超过70%，这时候确实看不清趋势。比如某次统计只用了300个样本，结果所有点都挤在右上角，根本看不出正态分布。所以根本原因就是数据量不够坐标没调好，就像用小碗装大桶水，水都溢出来了还以为碗装满了。