画散点图主要是为了看两个变量之间有没有关联对吧？比如说身高和体重，把每个人的身高当横坐标，体重当纵坐标画点，这样就能看出有没有“高个子偏重”的规律。不连起来的原因是每个点都是独立事件，比如一个公司招了100个人，每个人的年龄和工资各不相同，这时候用点表示更清楚，连起来反而容易让人误会成连续变化，比如误以为工资是随着时间自动增长的。

比如说我们拿1000个学生的成绩单做实验，把数学成绩当横坐标，物理成绩当纵坐标画散点图，结果发现大部分点集中在左上角（数学好物理也好的学生），少数点在右上角（数学好但物理差），还有少数在左下角（数学差但物理好）。这时候不连线就能看出三个明显区域，如果连起来就会变成 zigzag 线条，误导别人以为数学好的人物理一定差，或者反过来。数据统计显示，数学和物理的相关系数只有 0.3，说明关联性不强，这种情况下断开线条更能反映真实情况。如果强行连线画趋势线，可能会经过那些少数离群的点，导致整个分析结果错误。比如有个学生数学考了满分但物理挂科，这条异常点如果被连起来，趋势线就会向下倾斜，但实际上这只是个别现象。所以散点图不连起来，是为了让每个数据点都能独立说话，不会被线条干扰。