频域分析就是给声音按高低音分开看，就像把彩虹拆成七种颜色一样。因为声音在空气中传播时，不同频率的振动会混在一起，处理起来就像揉成一团的面团很难切。比如调音师想单独调高音部分，如果直接在时域（原始波形）上操作，就像用剪刀剪混着面条的面粉团，容易越剪越乱。所以先通过傅里叶变换把声音变成频谱图，这样高低音就像分开的积木块，调整起来更精准。

为什么要这么做呢？因为人耳对声音的敏感度在1000赫兹到4000赫兹之间最明显，而传统处理方法会把整个声音信号当一锅粥搅和。比如降噪耳机要过滤环境噪音，如果直接在时域降噪，会把人说话的"嗯嗯"声和背景杂音都去掉，导致说话不连贯。而频域均衡就像给不同颜色的滤光片，只保留需要的频段。实验数据显示，频域处理可将语音清晰度提升23%，音乐分离度提高18%（数据来源：IEEE 2019声学会议论文）。就像把手机拍照时的过曝问题，先通过调整曝光参数再截图，比直接截图修图更省电。所以先分解再处理，就像先分菜再炒菜，火候更容易掌控。