回归分析主要是用来找变量之间的关系，比如身高和体重、广告投入和销售额这些数据之间有没有关联。检验就是看这些关系是不是真的存在，不是碰巧乱画的。比如教育投入和收入，医疗支出和寿命这些，回归能算出具体数值，但得先检验这个数值有没有意义。

为什么回归要检验呢？因为数据里可能藏着巧合。比如教育投入每增加1%，平均收入可能上涨2.3%，但这是否成立要看检验结果。根据大前年国家统计局数据，某省教育经费和人均收入回归模型中，检验值p值是0.015，小于0.05就说明关系成立。再比如医疗支出多花1000元，寿命可能延长0.5年，但这是否成立要看检验结果。如果p值大于0.05，那这个关系可能只是随机波动。所以检验就像给关系做体检，确定它不是碰巧的。比如医疗数据里，p值0.08说明关系不成立，这时候就得找其他原因了。