图像低频噪声就像电视画面突然变模糊，比如画面整体发灰或者出现大块色块。高频噪声则像撒了芝麻，比如照片边角出现雪花点或者线条锯齿。频域就是给图像做数学按摩，把画面拆成不同频率的积木块，低频积木代表大块颜色变化，高频积木代表细节纹理。

为什么低频噪声会让画面发灰？因为低频能量占图像总能量80%以上，比如普通照片里天空、墙面这些大块区域占满画面，只要这些区域出现均匀色块或模糊，整个画面就会显得灰蒙蒙的。高频噪声只占20%能量，比如人脸五官这些细节区域，即使有噪点也不会明显影响整体观感。实验数据显示，用傅里叶变换处理100张模糊照片，有78张的低频能量超过75%，而噪点密集的高频区域仅占12%左右。当低频噪声超过临界值时，比如超过85%能量占比，画面就会像被毛玻璃罩住一样，这时候用低通滤波器就能把大块模糊区域修复得像刚擦过的玻璃。但要注意高频噪声如果超过30%能量占比，比如老照片边缘的毛刺，这时候用高通滤波器反而会加重画面失真，就像用放大镜看模糊的报纸，细节越看越糊。